近二十年來量化科學研究發展的趨勢之一 ，就是多變量分析統計方法的應用日趨普遍，使研究者得以從資料中萃取更豐富之資訊，供作決策之用。特別是線性結構模式方法論的形成，使得量化科學研究得以更嚴謹的方法檢證變項間的因果關係，從而確認理論體系之配適性。另一方面，拜電腦科技進步之神速，使得電腦的運算能力益加快速，所能處理資料的量也更加龐大，特別是統計套裝程式的不斷推陳出新，更為研究者添加資料分析之利器。

　　在國外，多變量分析方法論的書籍猶如汗牛充棟，多得不勝枚舉，而近年來出版此一領域書籍的共同特徵，就是重視方法論在資料分析上之應用。反觀國內，「多變量分析」課程在各學術領域的研究所中，多已列為選修課程，然坊間相關的方法論書籍，並不多見，更缺乏資料分析取向之參考書籍。本書的出版，恰可彌補國內多變量分析領域的不足，提供研究者在進行量化科學研究時，一本便利之食譜式參考書籍。

　　本書內容共分十章，涵蓋了多變量變異數分析、主成分分析、因素分析、區別分析、集群分析、典型相關、多向度多元尺度、線性結構模式、Logistic迴歸分析、及對數線性模式等常見之多變量分析方法。除第一章的簡介與方法選擇外，各章的撰寫，第一節都是相關基本原理的介紹，為減輕初入門讀者的負擔，本書盡可能不加入公式之推導過程；第二節則是SPSS與SAS在該統計方法應用之程式介紹；從第三節起，則舉一些實例，說明如何利用SPSS與SAS進行資料分析，並解釋報表結果。至於對報表解釋，為節省篇幅，主要以國內較普及的SPSS為主，對SAS部分的報表，雷同的部分則採精簡的解釋方式，因此對習慣使用SAS的讀者而言，建議您在報表解釋部分可對照SPSS相同內容之解釋。

　　 由於多變量分析屬於推論統計上進階的方法論，因此本書假設讀者對SPSS與SAS的基本操作，都已具備基本之素養，因此書中並無有關二大套裝程式基本操作之說明。有需要的讀者，可參閱國內外相關之著作。若您是一位初入門之多變量分析方法使用者，建議您從第一章逐章閱讀，應該可以提昇對方法論的認識；至於對方法論已相當熟悉的人，則可依研究需求，在各節中找到您所需要之資訊。

　　筆者進入大學服務已經十餘年，一路走來要特別感謝授業恩師政治大學教育研究所馬信行博士之啟迪與教誨。Educational Administration Quarterly在2000年的教育行政學術研究人力資源之專刊中，登載一篇“The Write Stuff: A Study of Productive Scholars in Educational Administration”的論文，論文中明確地指出，「明師」對學術研究與知識生產之重要性。如果筆者在教育行政與研究方法論的領域中有絲毫的成就，那麼都要感謝馬教授之啟迪，並扮演mentoring的角色，一路的支持與鼓勵！

　　最後，筆者才疏學淺，不揣淺陋，雖校對再三，疏漏之處，尚祈各方先進不吝指正。

王保進

第一章　多變量分析簡介
　第一節　緒論
　第二節　常用多變量分析方法
　第三節　多變量分析方法之選擇

第二章　多變量變異數分析
　第一節 基本原理
　第二節 套裝程式指令之操作
　第三節 二組樣本多變量平均數之顯著性檢定
　第四節 多組樣本多變量平均數之顯著性檢定

第三章　主成分分析與因素分析
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　主成分分析之資料分析
　第四節　因素分析之資料分析

第四章　區別分析
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　區別分析之資料分析

第五章　集群分析
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　階層性集群分析之資料分析
　第四節　非階層性集群分析之資料分析

第六章　典型相關
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　典型相關之資料分析

第七章　多向度多元尺度
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　計量MDS之資料分析
　第四節 非計量MDS之資料分析

第八章　線性結構模式
　第一節　基本原理
　第二節　LISREL套裝程式之操作
　第三節　線性結構模式分析之資料分析
　第四節　驗證性因素分析之資料分析

第九章　Logistic迴歸分析
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　二組Logistic迴歸之資料分析

第十章　多元列聯表之關係分析
　第一節　基本原理
　第二節　套裝程式指令之操作
　第三節　對數線性模式之資料分析
　第四節 Logit對數線性模式之資料分析

參考文獻
名詞索引